AI Execution Layer
Nous construisons la couche qui exécute le travail, pas seulement le modèle.
AI Execution Layer transforme un appel modèle en couche d'exécution opérationnelle : contexte, droits outils, limites, contrôle et trace.
Le modèle touche le contexte métier et les outils à travers des limites explicites.
Brief de tâche du modèle
Execution contract
Contrat
Le modèle reçoit une tâche ; le système donne l'autorité.
Chaque tâche IA fonctionne avec contexte, outils autorisés, format de sortie et niveau de contrôle.- Tâche
- Limite de contexte
- Droit outil
- Format de sortie
Table des permissions
| Risque | Mauvaise mise en place | Approche WhiteGate |
|---|---|---|
| Trop de contexte | Tout est donné au modèle. | Seule l'information utile à la tâche circule. |
| Trop de droits | Le modèle peut utiliser tous les outils. | Accès limité par rôle et action. |
| Sortie muette | Résultat sans trace. | Action critique loggée avec raison. |
| Glissement décisionnel | Le modèle prend l'autorité humaine. | Le système s'arrête quand le jugement humain est requis. |
Où mesure-t-on la qualité ?
La qualité IA se mesure dans le retour du travail à la bonne personne, au bon niveau de contrôle.
Sorties de la couche
L'architecture technique est décrite avec ses limites opérationnelles.
Execution Blueprint
Contacts modèle, outil, donnée et contrôle.
Tool Permissions
Quelle tâche touche quel système avec quelle autorité.
Prompt & Context Notes
Tâches, limites de contexte et formats de sortie.
Trace Plan
Exigences de log et de review.
Décision d'exécution
Étape suivante
Governance
Après la couche d'exécution, Governance définit comment le système reste visible et responsable.