Discovery
Nous lisons le terrain avant la solution.
Discovery met l'idée d'automatisation de côté et part du terrain réel : où le travail naît, qui le porte, où l'information reste, où la décision attend et où le contrôle peut se perdre.
Cette page documente la manière dont WhiteGate lit l'opération avant de concevoir l'automatisation.
Qu'est-ce que Discovery ?
Discovery est une lecture opérationnelle pour comprendre si le travail est prêt à être automatisé.
Aucun produit prêt n'est présenté. Le processus est lu à partir de traces : mails, fichiers, tableaux, validations en attente, contrôles manuels et chemins d'exception.
L'objectif n'est pas de répondre vite, mais de créer assez de clarté pour éviter d'automatiser au mauvais endroit.
Qu'observons-nous ?
Discovery ne collecte pas des idées ; il repère les traces récurrentes de l'opération. Chaque trace entraîne une décision de conception.
Charge répétitive
Quel travail l'équipe porte-t-elle à la main chaque semaine ?
Information dispersée
Où vit l'information : mail, tableur, chat ou mémoire humaine ?
Décisions en attente
Quelle étape attend la validation de qui ?
Exceptions
Comment l'équipe récupère-t-elle quand le flux normal casse ?
Besoin de contrôle
Quelles actions exigent validation, jugement humain ou trace d'audit ?
Ce que ce n'est pas
Livrables Discovery
La phase produit des sorties opérationnelles décidables, pas une liste d'idées issues d'un échange.
Discovery Brief
État actuel, zones d'opportunité et première direction recommandée.
Workflow Inventory
Étapes répétées, fragiles ou encore portées à la main.
Source Map
Où vit l'information : mails, tableurs, dossiers, ERP, CRM et personnes.
Risk Notes
Points qui demandent erreur, validation, exception ou audit.
Automation Readiness
Ce qui est prêt pour l'automatisation et ce qui doit être clarifié d'abord.
Critères de décision
Discovery se termine par une décision de faisabilité, pas par une envie d'automatiser. WhiteGate ne pousse pas l'automatisation là où le contrôle ne peut pas être construit.
Démarrable
Le processus est assez clair, la donnée accessible et les points de contrôle construisibles.
À simplifier d'abord
Le processus est pertinent, mais donnée, ownership ou décision restent dispersés.
Ne pas démarrer
À ce stade, l'automatisation créerait plus de complexité que de valeur.
Sans cette clarté, l'automatisation n'est qu'un chaos qui va plus vite.
Étape suivante
Deep Dive
Discovery donne la direction. Deep Dive entre dans le processus retenu et ouvre structure de données, règles de décision, exceptions, intégrations et points de contrôle.